이상민 교수(정보융합학부) 연구팀 강지연, 오수빈 학생

‘2024 KDMS 춘계학술대회’ 최우수발표상 수상

- ‘생성형 AI & 빅데이터 α’ 주제로 열린 학술대회에서 다양한 논문 발표 진행돼 -

광운대학교 이상민 교수(정보융합학부) 연구팀(인공지능서비스연구실) 석사과정 강지연, 오수빈 학생이 지난 5월 30일 서울 양재동 엘타워에서 열린 ‘2024 KDMS 춘계 학술대회(한국데이터마이닝학회)’에서 최우수발표상을 수상했다.

강지연 학생은 CCTV 영상 내 객체탐지의 신뢰성 향상을 위해 Out-of-Distribution(OOD) 검출 및 Out-of-Model Scope(OMS) 개념의 활용에 대해 발표했으며 특히 야외 CCTV 촬영 환경의 영향을 포함한 복잡성과 다양성을 반영할 모델 업데이트 방법을 제안해 수상의 영광을 안았다.

오수빈 학생은 CCTV 영상에서 제한된 이상 스펙트럼만을 탐지하는 한계를 극복하기 위해 약지도, 준지도 학습을 결합한 방법론에 관해 발표했고, 실험을 통해 레이블이 없는 데이터를 최대한 활용할 수 있는 비디오 이상탐지 모델을 제안함으로써 최우수발표상을 수상했다.

‘생성형 AI & 빅데이터 α’라는 주제로 개최된 이번 학술대회 이미지/영상 데이터마이닝, 자연어처리, 산업인공지능, 시계열, 통계학습, 머신러닝 등 다양한 주제를 다룬 논문들이 발표돼 눈길을 끌었다.

광운대 이상민 교수 연구팀이 2024 KDMS 춘계 학술대회 후 기념촬영을 하고 있다.