• [광운 Hot Issue] 이상민 교수(정보융합학부) 연구팀 석사과정 강지연 학생 ‘2024 한국스마트미디어학회&한국전자거래학회 춘계학술대회’ 우수논문상 수상

    조회수 203 | 작성일 2024.06.27 | 수정일 2024.06.27 | 홍보팀

  • 이상민 교수(정보융합학부) 연구팀 석사과정 강지연 학생

    ‘2024 한국스마트미디어학회&한국전자거래학회 춘계학술대회

    우수논문상 수상

     

    - ‘개인 맞춤형 재활 운동을 위한 사람 자세 추정 모델의 예측 불확실성 측정논문 발표 -

     

    광운대학교 이상민 교수(정보융합학부) 연구팀(인공지능서비스연구실) 석사과정 강지연 학생이 지난 517~18일 광주실감콘텐츠큐브(GCC) 및 광주CGI센터에서 열린 ‘2024 한국스마트미디어학회&한국전자거래학회 춘계학술대회에서 우수논문상을 수상했다.

    한국미디어학회 회원 300여명이 참석한 가운데 스마트미디어 미래 경험(Experience the future of smart media: Personalized, Interactive and Immersive)’을 주제로 열린 이번 학술대회에서는 156편의 논문이 발표됐고 13개국 168개의 미디어아트 작품 전시가 동시에 진행됐다.

    강지연 학생은 환자의 개별 신체조건과 장애 정도에 따른 개인 맞춤형 재활운동 방안을 연구한 논문 개인 맞춤형 재활 운동을 위한 사람 자세 추정 모델의 예측 불확실성 측정으로 우수논문상을 수상했다.

    최근 사람자세추정(human pose estimation) 모델을 기반으로 관절(keypoint)의 상대적 좌표정보 수집을 통한 관절 운동범위 및 운동 정확성을 추정하는 연구가 활발히 진행되고 있지만 이 기법은 비장애인에 의한 데이터에 적합돼 있고 신체 일부가 가려지는 문제 발생 시 관절 위치의 추정 불확실성이 높다. 강지연 학생의 연구는 사람자세추정의 예측 불확실성을 낮추고 운동범위 추정의 정확도 향상을 목표로 방향성 비순환 그래프신경망(directed acyclic graph neural networks)을 통해 예측 불확실성을 상쇄해 환자의 개별 동작 운동 수행범위 추정 정확도를 높이고 개인화 된 운동능력 평가 기준을 마련했다.

    (사진 왼쪽부터)광운대 일반대학원 인공지능응용학과 석사과정 강지연 연구원, 장효영 연구원, 백승준 연구원, 김호준 연구원.
    (사진 왼쪽부터)광운대 일반대학원 인공지능응용학과 석사과정 강지연 연구원, 장효영 연구원, 백승준 연구원, 김호준 연구원.

     

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